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AI藥物研發(fā)企業(yè)有三種主流的商業(yè)模式，分別是AI SaaS、AI CRO和AI biotech。AI SaaS服務(wù)指為客戶提供AI輔助藥物開發(fā)平臺；AI CRO指初創(chuàng)公司通過人工智能的輔助，為客戶更好地交付先導(dǎo)化合物或者PCC，再由藥企進行后續(xù)的開發(fā)，或者合作推進藥物管線；AI biotech則是以推進自研管線為主，較少進行外部合作的公司。國內(nèi)多數(shù)AI藥物研發(fā)企業(yè)都會在SaaS服務(wù)商、AI CRO和AI biotech的商業(yè)模式中兼容兩種或者三種。

從投融資情況來看，2022年全球AI+藥物研發(fā)相關(guān)融資總事件達144起，總金額為62.02億美元（約人民幣426.66億元）。相較于2021年的整體共計73起，總金額共計42億美元的融資情況呈現(xiàn)雙雙上漲的態(tài)勢。其中美國的AI藥物研發(fā)融資事件為71起，中國43起，其他國家和地區(qū)為30起，投融資活動仍然主要活躍在中國、美國和歐洲。中國的投融資活動則主要集中于珠三角、京津冀以及長三角等醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達的地區(qū)。

AI制藥行業(yè)企業(yè)布局

從行業(yè)參與企業(yè)類型來看，目前AI制藥市場主要參與者有大型藥企、互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)以及AI制藥初創(chuàng)企業(yè)。其中，大型藥企以外資企業(yè)為主，進入市場主要方式為自建研發(fā)團隊、外部投資并購、與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或初創(chuàng)企業(yè)合作；互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)憑借技術(shù)領(lǐng)域優(yōu)勢，通過投資制藥企業(yè)、研發(fā)建立相關(guān)平臺、合作開發(fā)項目等途徑進入市場；AI制藥初創(chuàng)企業(yè)通過利用自身技術(shù)優(yōu)勢，切入制藥環(huán)節(jié)，與外部機構(gòu)合作提供AI技術(shù)服務(wù)或轉(zhuǎn)型為創(chuàng)新藥企來進入市場。

從行業(yè)企業(yè)數(shù)量來看，截至2023年11月，中國AI制藥公司已經(jīng)超過90家。國內(nèi)暫時沒有上市企業(yè)，最高輪次為晶泰科技和英矽智能申請IPO。英矽智能是國內(nèi)最早一批AI制藥公司之一，也是國內(nèi)第一家申請IPO的企業(yè)，于2023年申請IPO。另一家晶泰科技也在2023年提交IPO申請。

英矽智能

英矽智能是一家由生成式人工智能驅(qū)動的生物醫(yī)藥科技公司，通過下一代人工智能系統(tǒng)連接生物學、化學和臨床試驗分析，利用深度生成模型、強化學習、轉(zhuǎn)換模型等現(xiàn)代機器學習技術(shù)，構(gòu)建強大高效的人工智能藥物研發(fā)平臺，識別全新靶點并生成具有特定屬性分子結(jié)構(gòu)的候選藥物。英矽智能聚焦癌癥、纖維化、免疫、中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病、衰老相關(guān)疾病等未被滿足醫(yī)療需求領(lǐng)域，推進并加速創(chuàng)新藥物研發(fā)。

目前，英矽智能已構(gòu)建三款人工智能藥物研發(fā)平臺，貫穿新藥研發(fā)的三個階段，包括靶點發(fā)現(xiàn)平臺PandaOmics，化合物設(shè)計和生成平臺Chemistry42以及臨床試驗預(yù)測平臺InClinico。英矽智能有16條管線，包括涵蓋纖維化、腫瘤學、免疫學等適應(yīng)癥的潛在藥物。其中特發(fā)性肺纖維化藥物進入臨床2期。

晶泰科技

晶泰科技是一家世界前沿的以人工智能（AI）和機器人驅(qū)動創(chuàng)新的科技公司。2015年創(chuàng)立于美國麻省理工學院（MIT），致力于實現(xiàn)生命科學和新材料領(lǐng)域的數(shù)字化和智能化革新。公司基于量子物理、人工智能、云計算及大規(guī)模實驗機器人集群等前沿技術(shù)與能力，為全球生物醫(yī)藥、化工、新能源、新材料等產(chǎn)業(yè)提供創(chuàng)新技術(shù)、服務(wù)及產(chǎn)品。目前晶泰科技有13條管線，其中小分子XBD-101抗腫瘤藥物已獲得美國FDA臨床批件，國內(nèi)IND申報中。

冰洲石生物

冰洲石生物于2015年在美國成立，是一家臨床階段的生物技術(shù)公司。冰洲石生物公司通過人工智能和高性能計算技術(shù)提高篩選藥物的準確性，打造算法平臺，加速新一代藥物開發(fā)。目前，公司已經(jīng)自主研發(fā)了端到端逆合成系統(tǒng)ChemiRise、對接平臺Orbital、ADME特性預(yù)測平臺Chemi-Net等在內(nèi)的數(shù)個模塊。目前，冰洲石生物共擁有8條管線，其中4條（乳腺癌、前列腺癌和血液腫瘤學適應(yīng)癥）進入臨床階段。

深勢科技

深勢科技是一家以運用高算力AI驅(qū)動的分子模擬算法為亮點的平臺技術(shù)公司。公司擁有的藥物設(shè)計平臺融合了人工智能、物理建模和高性能計算，為臨床前藥物研發(fā)提供一站式計算解決方案：包括蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測、藥靶結(jié)合模式預(yù)測、苗頭化合物篩選、先導(dǎo)化合物優(yōu)化等核心功能模塊。

銳格醫(yī)藥

銳格醫(yī)藥是一家臨床階段的生物醫(yī)藥公司，專注于通過自主研發(fā)的 rCARD™（計算機加速新藥研發(fā)）平臺來發(fā)現(xiàn)和開發(fā)臨床差異化的創(chuàng)新藥物。公司聚焦腫瘤、免疫和代謝疾病等三大治療領(lǐng)域。銳格醫(yī)藥已經(jīng)成功組建了世界一流的科研和開發(fā)團隊，通過rCARD™平臺與結(jié)構(gòu)生物學、計算化學、計算生物學、生物學、藥物化學和臨床開發(fā)的高度融合，建立起高效的新藥創(chuàng)新引擎，實現(xiàn)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的全球創(chuàng)新和最佳同類的分子發(fā)現(xiàn)和開發(fā)。

AI制藥行業(yè)發(fā)展前景

1.藥物創(chuàng)新需求增加

由于AI能夠在較短時間內(nèi)處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)，并針對以前無法治療的靶點生成新分子，其在小分子藥物發(fā)現(xiàn)及開發(fā)中的應(yīng)用日益增加。隨著深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及GANs的進步，AI現(xiàn)在可以進行預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)及藥理特性以及生成新靶點及小分子等復(fù)雜任務(wù)。在虛擬空間（即計算機）進行該等任務(wù)節(jié)約時間及資源，減少了對濕實驗室實驗及其他資源密集型方法的需求。隨著對小分子市場藥物創(chuàng)新的需求不斷加速，AIDD在藥物創(chuàng)新中發(fā)揮其力量的應(yīng)用有望繼續(xù)增長。

2.AI制藥技術(shù)快速發(fā)展

從設(shè)計新分子到預(yù)測臨床試驗結(jié)果，AI可以融入藥物發(fā)現(xiàn)過程的各個階段。使用ML、DL及生成式AI及其他AI技術(shù)，制藥公司可以減少藥物發(fā)現(xiàn)及開發(fā)所需的時間和資源，同時提高臨床試驗的成功率。具體而言，生成式AI有可能通過使科學家能夠為以前無成藥性的靶點生成新分子，從而徹底改變藥物發(fā)現(xiàn)，這可能為藥物開發(fā)提供新途徑。

3.AIDD平臺日趨成熟

量子計算及機器學習架構(gòu)等先進技術(shù)有潛力提高AIDD平臺的實力。例如，量子計算可提供更大的計算能力以模擬更大更復(fù)雜的分子，從而得出更準確的預(yù)測。此外，通過改進機器學習架構(gòu)（如transformers），可使其預(yù)測最可能對特定疾病有效的化合物，從而大幅提高AIDD平臺的小分子藥物設(shè)計能力，從而更有效及高效地發(fā)現(xiàn)藥物。

4.傳統(tǒng)醫(yī)藥行業(yè)的投入不斷增加

傳統(tǒng)制藥公司對AIDD的興趣日益濃厚，推動了AIDD行業(yè)的投資及合作。傳統(tǒng)制藥公司正在深化與領(lǐng)先AIDD公司的合作伙伴關(guān)系，將AI技術(shù)整合到其小分子藥物發(fā)現(xiàn)及開發(fā)過程中，并通過投資AI研發(fā)以建立內(nèi)部能力。隨著AI集成的裨益趨于明顯，預(yù)期對AIDD解決方案的需求將繼續(xù)增長。