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近年來，我國政府相關(guān)部門發(fā)布一系列政策法規(guī)，旨在推動AI技術(shù)發(fā)展、加大創(chuàng)新藥物研發(fā)投入和鼓勵AI賦能醫(yī)藥研發(fā)。例如，《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應用場景的通知》提出，基于醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫知識庫的規(guī)�；瘶�(gòu)建、大規(guī)模醫(yī)療人工智能模型訓練等智能醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施，運用人工智能可循證診療決策醫(yī)療關(guān)鍵技術(shù)，建立人工智能賦能醫(yī)療服務(wù)新模式；《“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出，將積極探索人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在研發(fā)領(lǐng)域的應用，通過對生物學數(shù)據(jù)挖掘分析、模擬計算，提升新靶點和新藥物的發(fā)現(xiàn)效率。
隨著全球創(chuàng)新藥研發(fā)熱潮的到來，AI制藥產(chǎn)業(yè)日益受到資本市場青睞，全球各大藥廠和生物科技公司積極發(fā)展AI制藥，行業(yè)滲透率有望快速提升。2022年全球AI制藥市場規(guī)模為10.4億美元，較上一年增長31.31%。到2026年全球AI制藥市場規(guī)模將達到29.94億美元。
全球700多家AI制藥公司主要布局了6大環(huán)節(jié)：包括早期藥物開發(fā)（392家）、數(shù)據(jù)處理（235家）、臨床開發(fā)（149家）、端到端藥物開發(fā)（83家）、臨床前發(fā)展（57家）及藥物再利用（26家）。
從AI制藥公司主攻適應癥分布情況來看，腫瘤、免疫學及神經(jīng)病學領(lǐng)域占比最大，分別為37%、21%和14%。隨著全球腫瘤疾病負擔的增加，發(fā)現(xiàn)癌癥的治療方法是21世紀最重大的公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)之一。
經(jīng)歷了算法迭代、算力提升及海量實驗數(shù)據(jù)的堆砌，同時隨著AlphaFold2、CHATGPT等創(chuàng)新產(chǎn)品的出現(xiàn)，國內(nèi)AI制藥產(chǎn)業(yè)迎來高速發(fā)展的成長初期。2021年在疫情驅(qū)動、資本加持下，AI制藥企業(yè)投產(chǎn)獲取第一輪成效，中國AI制藥市場規(guī)模為1.63億元，2022年增長至約2.92億元。2023年及2024年中國AI制藥市場規(guī)模將達到4.14億元和5.62億元。
