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隨著我國(guó)人口老齡化程度不斷加深，慢性病、癌癥發(fā)病率逐年上升，以人力為主的各類衛(wèi)生資源配置不足、分布不均的困境越發(fā)突顯，人工智能作為一門綜合性極強(qiáng)的交叉學(xué)科，將在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)得到越來(lái)越多的應(yīng)用。行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將不多擴(kuò)大。
醫(yī)療人工智能指是以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建及數(shù)據(jù)的收集，將人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)中。醫(yī)療AI是在各種應(yīng)用場(chǎng)景下引入NLP、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等人工智能相關(guān)技術(shù)所開(kāi)發(fā)的，它使醫(yī)療成本降低、效果增強(qiáng)，而且為醫(yī)療等相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈帶來(lái)了新變化的產(chǎn)品和服務(wù)。人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用領(lǐng)域包括虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、營(yíng)養(yǎng)學(xué)、生物技術(shù)、急救室/醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設(shè)備、風(fēng)險(xiǎn)管理和病理學(xué)。其中人工智能+醫(yī)療健康各細(xì)分領(lǐng)域中，醫(yī)學(xué)影像項(xiàng)目數(shù)量最多。
我國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)起步較晚，當(dāng)前仍處于起步階段，但隨著人口老齡化、慢性病高發(fā)病率以及醫(yī)療數(shù)據(jù)規(guī)模增長(zhǎng)迅速的旺盛的下游需求，人工智能憑借獨(dú)特的算法優(yōu)勢(shì)可以解決這些問(wèn)題，從而推動(dòng)我國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)得到快速發(fā)展，并且國(guó)內(nèi)資本也紛紛投入資金來(lái)推動(dòng)醫(yī)療人工智能企業(yè)進(jìn)行布局。因此綜合來(lái)看，我國(guó)醫(yī)療人工智能市場(chǎng)整體發(fā)展情況較好，隨著越來(lái)越多的企業(yè)入駐行業(yè)進(jìn)行布局，醫(yī)療人工智能行業(yè)仍有廣闊的發(fā)展空間。在人口老齡化以及長(zhǎng)期、慢性疾病數(shù)量增長(zhǎng)的情況下，對(duì)醫(yī)療技術(shù)人員及醫(yī)療資源的需求不斷上升。目前醫(yī)療體系對(duì)處理需要大量長(zhǎng)期診治、病狀復(fù)雜的患者存在不足。
